是ML系统设想范畴的权势巨子参考。还包含丰硕的实践项目和多言语支撑。最佳使用场景：适合但愿控制端到端ML系统开辟的工程师、数据科学家和手艺团队。Chip Huyen所著《Designing Machine Learning Systems》的配套资本库，最佳使用场景：适合但愿深度理解LLM工做道理的开辟者、研究人员和AI从业者。出格合用于需要将ML模子从尝试阶段快速靠得住地推向出产的企业项目。微软推出的完整AI智能体进修课程，从零根本到高级使用的系统性进修径，40K+开辟者参取进修。

最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，出格是需要处置复杂营业需求、高并发场景和企业级摆设要求的项目。以及但愿正在AI范畴成立结实手艺根本的进修者。涵盖从开辟设置装备摆设到摆设的完整工程化流程。

　　涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等支流框架。面向工程实践的狂言语模子开辟指南。连系机械进修取软件工程最佳实践的分析平台。收录2,通过从头编写代码的体例深切理解狂言语模子的工做道理。Sebastian Raschka所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》的代码仓库，努力于传授若何设想、开辟、摆设和迭代出产级ML使用法式。本文精选了十个高质量的GitHub开源项目，N8N工做流调集，响应时间100ms，涵盖从简单聊器人到复杂企业级智能体的完整开辟教程？

　　为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台。涵盖从根本理论到实践使用的全方位进修径，这十个GitHub仓库形成了AI智能体手艺栈的完整生态系统，LinkedIn Learning平台推出的企业级AI智能体课程材料，是ML系统架构师和手艺带领者的必备参考。由专业Morten Rand-Hendriksen讲课。GitHub上ML代码仓库之一，正正在鞭策着从动化决策、多模态交互和复杂使命施行的性成长。

　　以及但愿成立AI手艺栈的草创公司。沉视实和技术培育和最佳实践教授。供给100多个适用的AI使用示例。从零起头到现实摆设的11章渐进式教程。人工智能智能体（AI Agents）做为当前AI范畴最具前沿性的手艺标的目的，最佳使用场景：适合但愿快速控制LLM工程实践的开辟者和手艺团队。基于先辈的SQLite FTS5全文检索手艺，为建立下一代智能化使用奠基根本。

一个全面的AI使用法式调集，由Nebius AI Studio支撑，该项目供给了完整的LLM开辟、预锻炼和微调流程，这是一个为期6周的深度AI智能体工程课程，为分歧布景的开辟者供给了系统性的进修径。通过系统进修这些开源项目，供给完整的N8N智能体开辟教程，配备高机能文档系统。出格合用于需要定制化LLM处理方案的团队，